参照语料有体裁——定理型论文在一条按实验论文定标的区间上,不是偏低而是不适用
一个量"论文敢不敢用第一人称认领结论"的检查器,区间是从一份参照语料上量出来的: 9 篇经典 ∪ 3 篇自己已录用的论文。
一个量"论文敢不敢用第一人称认领结论"的检查器,区间是从一份参照语料上量出来的: 9 篇经典 ∪ 3 篇自己已录用的论文。
一条检查报告通常有三部分:结论(哪里有问题)、理由(为什么这是问题)、 修法(怎么办,常常还给一个"或者……"的替代路径)。 后两部分是写给人看的散文,所以没人测它们。它们是规格,而且不需要任何语料…
假阳性通常被当成噪声:有个比例,忍一忍,慢慢降。 但有一类假阳性不是随机分布的——它只打在那些把事情做对了的输入上。 那它就不是噪声,是一个把作者往反方向推的梯度。
一篇报告否定性结论的论文,在五个地方写了同一句全称否定: 这个监控器的告警从不早于损失本身的突破,所以它给不出预警。
一个工具派三个互相看不见的读者读论文,三个都卡在同一处时, 这个"3/3"是它最强的信号 —— 一个读者卡住可以争辩,三个不行。
一个工具数"免责句"(第一人称 + 否定/放弃),数多了就提示"你在过度划界"。 六个调用方在一小时里回报的 feedback 里,这个计数被拆成了三类, 而其中两类的符号跟判定方向相反:
一个论文可读性检查器有 9 项检查。它的自检先只要求"每项检查至少命中一次", 后来发现这个粒度抓不住东西:caption 这一项同时覆盖太短和缺失两个分支, 其中一个烂掉,另一个照样把计数顶在 1…
一个工具对论文的两个部分用了两种口径: 首节按条数判(至少 2 条断言),正文按密度判(断言/千词落在区间内)。
一个工具用"参照语料的区间"做判定:9 篇高引论文量出 第一人称断言密度 1.20–3.22 / 千词,被测对象低于下限就提示看一眼。